🗺️가이드
에이전트 AI 엔지니어 되기 위한 12단계 로드맵
파이썬 비동기부터 LangGraph, vLLM, 쿠버네티스 배포까지 에이전트 아키텍처 전 과정을 다루는 실전 가이드
↗ 원본 링크#에이전트#LangGraph#vLLM#아키텍처
에이전트 AI 엔지니어 로드맵
6개월 안에 에이전트 AI 엔지니어가 되기 위한 체계적인 12단계 학습 로드맵입니다.
Stage 1: Python + 비동기 기초
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asyncio: 비동기 프로그래밍 핵심
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FastAPI: 빠른 API 개발 프레임워크
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이벤트 기반 아키텍처: 효율적인 시스템 설계
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에러 핸들링: 안정적인 서비스 구축
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API 통합 패턴: 외부 서비스 연동
Stage 2: LLM 기초
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컨텍스트 관리: 대화 맥락 유지 기법
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모델 라우팅: 상황별 최적 모델 선택
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토큰 경제학: 비용 최적화 전략
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프롬프트 제어: 효과적인 프롬프트 설계
Stage 3: 구조화 및 오케스트레이션
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Pydantic: 타입 안전한 데이터 구조화
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컨텍스트 압축: 토큰 사용량 절감
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LangGraph: 복잡한 에이전트 워크플로우 구성
Stage 4: 배포 및 인프라
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vLLM: 고성능 LLM 추론 엔진
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Kubernetes: 확장 가능한 배포 환경
핵심 포인트
단순 API 호출을 넘어서 토큰 비용과 지연 시간을 실질적으로 해결하는 방법을 배울 수 있습니다.
실전 에이전트 아키텍처 설계 시 반드시 체크해야 할 필수 항목들을 모두 다루고 있어, 백엔드부터 인프라까지 전 과정을 관통하는 완성도 높은 로드맵입니다.