🚀가이드
6개월 만에 에이전틱 AI 엔지니어 되는 로드맵
기초부터 프로덕션 배포까지, 에이전틱 AI 엔지니어가 되기 위한 12단계 학습 계획
↗ 원본 링크#에이전트#로드맵#학습가이드#AI엔지니어
6개월 만에 에이전틱 AI 엔지니어 되기
에이전틱 AI 엔지니어가 되기 위한 체계적인 12단계 로드맵을 소개합니다.
1단계: Python + 비동기 기초
▸asyncio, FastAPI
▸이벤트 기반 아키텍처
▸에러 핸들링 및 API 통합 패턴
2단계: LLM 에이전트 기초
▸컨텍스트 관리
▸모델 라우팅
▸토큰 경제학 및 지연시간 트레이드오프
3단계: 도구 호출 + 구조화된 출력
▸Pydantic 검증
▸함수 호출 스키마
▸동적 도구 검색
4단계: 메모리 + 상태 관리
▸단기 버퍼 및 장기 벡터 저장
▸컨텍스트 압축
▸세션 간 동기화
5단계: 단일 에이전트 워크플로우
▸ReAct 루프
▸계획-실행 패턴
▸자기 성찰 및 점진적 개선
6단계: 멀티 에이전트 오케스트레이션
▸LangGraph/CrewAI
▸감독자 패턴
▸메시지 전달 및 충돌 해결
7단계: 휴먼-인-더-루프 시스템
▸불확실성 감지
▸승인 게이트
▸감사 추적 및 개입 지점
8단계: 평가 + 품질 보증
▸자동화된 평가 도구
▸LLM-as-a-judge
▸환각 메트릭
9단계: 관찰성 + 추적
▸분산 추적 (LangSmith/Arize)
▸비용 대시보드
▸지연시간 모니터링
10단계: 보안 + 가드레일
▸프롬프트 인젝션 방어
▸PII 삭제
▸샌드박스 실행
11단계: 프로덕션 배포
▸vLLM/SGLang
▸Kubernetes 스케일링
▸카나리 배포 및 롤백 전략
12단계: 오픈소스 + 포트폴리오
▸자율 에이전트 공개 배포
▸아키텍처 문서 작성
▸오픈소스 기여
핵심 메시지
튜토리얼만 보는 사람은 그대로 머물지만, 실제로 만드는 사람이 채용됩니다.