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알리바바 Qwen3.5-Medium: 로컬 GPU에서 Claude Sonnet 4.5 수준 성능

알리바바가 Apache 2.0 라이선스로 공개한 Qwen3.5 시리즈, 로컬 환경에서도 최고 수준의 AI 성능 제공

#LLM#Qwen#오픈소스#로컬AI

개요

알리바바가 Claude Sonnet 4.5, GPT-5-mini를 능가하는 오픈소스 AI 모델 Qwen3.5-Medium 시리즈를 공개했습니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되어 상업적 이용이 자유롭고, 로컬 GPU 환경에서도 고성능 실행이 가능합니다.

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Qwen3.5-27B: 효율성 중심, 80만 토큰 컨텍스트 지원

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Qwen3.5-35B-A3B: 350억 파라미터 중 3억만 활성화하는 MoE 구조

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Qwen3.5-122B-A10B: 서버급 GPU용, 100만+ 토큰 지원

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Qwen3.5-Flash: API 전용 상용 모델

Hugging Face와 ModelScope에서 다운로드 가능합니다.

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Gated Delta Networks + MoE 결합: 256개 전문가 중 필요한 부분만 활성화

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4비트 양자화: 정확도 유지하면서 메모리 사용량 대폭 절감

▸32GB VRAM GPU에서도 100만 토큰 처리 가능

모델이 답변 전 <thinking> 태그로 내부 추론 과정을 보여주어 투명성 제공

벤치마크에서 Qwen3.5-35B-A3B는:

▸GPT-5-mini 대비 지식(MMMLU) 분야 우수

▸Claude Sonnet 4.5 대비 시각 추론(MMMU-Pro) 우수

▸Qwen3-235B보다 전반적으로 향상된 성능

▸입력: $0.1 / 100만 토큰

▸출력: $0.4 / 100만 토큰

▸캐시 읽기: $0.01 / 100만 토큰

서구권 모델 대비 저렴한 운영 비용으로 제공됩니다.

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프라이버시 보호: 온프레미스 배포로 데이터 외부 유출 없음

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비용 절감: 고비용 클라우드 의존도 감소

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자율 에이전트 개발: 도구 호출 기능으로 복잡한 작업 자동화

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대용량 문서 처리: 100만 토큰 컨텍스트로 긴 문서 분석 가능

로컬 환경에서 최고 수준의 AI를 활용하고 싶은 개발자와 기업에게 최적의 선택지입니다.