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ONGRID - 3D 온톨로지 그래프로 구현한 지식 검색 시스템
문서를 3D 그래프로 구조화하고 제로 토큰으로 답변을 검증하는 지식 추론 시스템
↗ 원본 링크#지식그래프#RAG#온톨로지#ZTC
ONGRID란?
ONGRID는 Ontology-Native Graph · Retrieval · Inference · Decision의 약자로, 문서를 3D 지식 그래프로 구조화하고 질문에 답변하며, 그 답변을 제로 토큰(0토큰)으로 검증하는 혁신적인 시스템입니다.
주요 특징
📊 3D 온톨로지 그래프
문서를 단순 텍스트가 아닌 3차원 그래프 구조로 변환하여 지식 간의 관계를 시각적으로 표현합니다.
🔍 지능형 검색 및 추론
구조화된 그래프에서 사실을 검색하고, LLM이 이를 기반으로 논리적인 답변을 생성합니다.
✅ ZTC 답변 검증
가장 독특한 기능은 ZTC(Zero Token Check) 방식으로 답변의 진위를 추가 토큰 소비 없이 판정한다는 점입니다.
성능
▸
S1MB 벤치마크 1위: (102개 모델 중)
▸ZTC-Judge-9B 모델 탑재
▸실시간 데모 제공 (Hugging Face Spaces)
기술 스택
▸Python 3.11
▸FastAPI
▸three.js (3D 시각화)
▸Apache 2.0 라이선스
활용 사례
문서 기반 Q&A, 지식 베이스 구축, 사실 검증 시스템 등 정확한 정보 추론이 필요한 모든 분야에 적용 가능합니다.
시작하기
GitHub 저장소에서 코드를 확인하거나, Hugging Face의 라이브 데모를 통해 직접 체험해볼 수 있습니다.