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구글이 공개한 OKF - AI 에이전트를 위한 지식 저장 표준
마크다운 파일로 AI 에이전트 지식을 표준화하는 구글의 새로운 오픈 포맷
↗ 원본 링크#OKF#Google Cloud#지식관리#AI 에이전트#마크다운
OKF란?
구글 클라우드가 공개한 Open Knowledge Format(OKF)는 AI 에이전트가 지식을 저장하고 공유하는 표준 포맷입니다. 복잡한 새 기술이 아니라, 이미 우리가 쓰는 마크다운 파일을 활용합니다.
핵심 특징
1. 단순함의 철학
▸새로운 런타임이나 SDK 불필요
▸압축 포맷도 필요 없음
▸그냥 마크다운 파일 폴더입니다
2. 구조
개념 1개 = 파일 1개
파일 경로 = 개념의 정체성(identity)3. 메타데이터
각 파일 상단에 YAML 프론트매터로 정보 추가:
yaml
---
type: concept
title: "제목"
description: "설명"
tags: ["태그1", "태그2"]
timestamp: 2026-06-13
---4. 연결 방식
▸마크다운 링크로 파일끼리 연결
▸폴더 전체가 **지식 그래프**가 됨
왜 중요한가?
상호운용성(Interoperability)
▸그동안 각 팀이 만든 LLM 위키는 서로 호환 안 됨
▸OKF는 공통 표준을 제시
▸다른 에이전트가 번역 없이 바로 읽을 수 있음
락인(Lock-in) 없음
▸Git, 텍스트 에디터, 검색 도구 어디서나 열림
▸특정 플랫폼에 종속되지 않음
살아있는 위키
▸에이전트가 읽기만 하는 게 아님
▸편집, 추가까지 가능
▸지식이 계속 진화함
노션, 옵시디언과의 관계
OKF는 대체가 아닌 공용어입니다.
▸옵시디언이 OKF를 export 포맷으로 채택하면?
▸경쟁이 아닌 협력 관계가 됨
▸기존 도구를 더 강력하게 만드는 표준
시작하기
스펙이 단 한 페이지라서 주말에 직접 만들어볼 수 있습니다:
1.마크다운 파일로 개념 정리
2.YAML 프론트매터로 메타데이터 추가
3.파일끼리 링크로 연결
4.에이전트에게 폴더 경로 제공
참고 자료
▸[Google Cloud 공식 발표](https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/)
▸[GitHub 저장소](https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog) - 스펙, 샘플, PR 가능
핵심 요약
✅ 복잡한 새 기술이 아닌 기존 도구의 표준화
✅ AI 에이전트 간 지식 공유 가능
✅ 플랫폼 독립적
✅ 에이전트 메모리 설계 시 활용 가능