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Google의 OKF: LLM을 위한 위키 표준 포맷
Google이 공개한 OKF는 AI가 지식을 관리하고 업데이트할 수 있는 표준 포맷으로, RAG의 한계를 극복합니다
↗ 원본 링크#OKF#LLM Wiki#RAG#Google#지식관리
OKF란?
Google이 공개한 OKF(Open Knowledge Format)는 LLM이 지식을 체계적으로 관리할 수 있는 표준 포맷입니다. Karpathy가 제안한 LLM Wiki 개념을 Google이 표준화한 것입니다.
RAG vs LLM Wiki
RAG의 방식
▸질문할 때마다 문서를 검색해서 답변 생성
▸매번 문서를 조립하는 과정 필요
LLM Wiki의 방식
▸LLM이 문서를 읽고 위키로 정리
▸지속적으로 업데이트하며 지식을 축적
▸Karpathy: "LLM은 지루해하지 않고 15개 파일을 한번에 수정 가능"
OKF의 핵심 특징
1. 단순한 포맷
▸Markdown + YAML frontmatter만 사용
▸필수 필드는 `type` 하나뿐
▸SDK나 복잡한 설정 불필요
markdown
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type: concept
---
# 본문 내용2. 파일 간 연결
▸Markdown 링크만으로 관계 네트워크 구성
▸별도의 graph database 불필요
▸Git으로 버전 관리 가능
3. 플랫폼 독립성
▸Notion, Obsidian 등 특정 도구에 종속되지 않음
▸모델을 바꿔도 포맷 유지
▸사람과 AI 모두 읽고 쓸 수 있음
Git으로 지식 관리
▸diff, blame, PR review로 지식 문서를 코드처럼 관리
▸에이전트가 코드와 문서를 함께 읽을 수 있음
▸별도 context 조립 불필요
현재 상황
Google은 다음을 함께 공개했습니다:
▸OKF 스펙 문서
▸BigQuery enrichment agent
▸HTML 시각화 도구
▸샘플 bundle 3개
아직 초기 단계이지만, CLAUDE.md나 AGENTS.md를 사용 중이라면 OKF의 가치를 바로 이해할 수 있을 것입니다.
참고 링크
▸[LLM-wiki 프로젝트](https://lnkd.in/gFiYSCWn)
▸[OKF 스펙](https://lnkd.in/gPrYMaJV)