🤖에이전트

AI 코딩 에이전트를 위한 프로덕션급 개발 스킬 모음

시니어 엔지니어의 워크플로우와 베스트 프랙티스를 AI 에이전트가 따를 수 있도록 패키징한 개발 스킬 세트

↗ 원본 링크
#AI코딩#개발워크플로우#베스트프랙티스#자동화

개요

Agent Skills는 AI 코딩 에이전트가 시니어 엔지니어처럼 일할 수 있도록 돕는 프로덕션급 개발 스킬 모음입니다. 소프트웨어 개발의 전 과정에서 일관된 품질을 유지할 수 있도록 워크플로우와 품질 기준을 체계화했습니다.

개발 라이프사이클

DEFINE → PLAN → BUILD → VERIFY → REVIEW → SHIP

각 단계는 명확한 목적과 원칙을 가지고 있습니다:

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DEFINE: 무엇을 만들지 정의
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PLAN: 어떻게 만들지 계획
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BUILD: 점진적으로 구현
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VERIFY: 동작 검증
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REVIEW: 품질 검토
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SHIP: 프로덕션 배포

주요 커맨드

9개의 슬래시 커맨드로 개발 과정을 자동화할 수 있습니다:

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`/spec`: 명세 작성 (코드 전에 스펙 먼저)
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`/plan`: 구현 계획 (작고 원자적인 태스크로)
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`/build`: 점진적 구현 (한 번에 한 조각씩)
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`/test`: 테스트 작성 (테스트가 증명)
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`/constraints`: 품질 기준 설정 (한 번 정하고 어디서나 적용)
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`/review`: 코드 리뷰 (코드 건강성 개선)
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`/webperf`: 웹 성능 감사 (최적화 전에 측정)
▸
`/code-simplify`: 코드 단순화 (영리함보다 명확함)
▸
`/ship`: 프로덕션 배포 (빠를수록 안전)

자동화 모드

`/build auto` 커맨드를 사용하면:

▸명세 승인 후 전체 프로세스를 자동 실행
▸계획을 한 번만 승인하면 자율적으로 진행
▸각 태스크는 여전히 테스트 주도로 개별 커밋
▸실패나 위험한 단계에서는 자동으로 일시정지

특징

✅ 상황 인식 활성화: 작업 내용에 따라 관련 스킬 자동 활성화

✅ 일관된 품질: 모든 단계에서 동일한 기준 적용

✅ 베스트 프랙티스 내장: 시니어 엔지니어의 노하우 자동 적용

프로젝트는 GitHub에서 오픈소스로 공개되어 있으며, 누구나 사용하고 개선할 수 있습니다.