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AI로 나만의 지식 베이스 만들기: 세컨드 브레인 구축법
폴더와 텍스트 파일만으로 AI가 자동으로 정리하는 개인 위키를 만드는 실용적인 방법
↗ 원본 링크#지식베이스#세컨드브레인#AI자동화#웹스크래핑
개요
Andrej Karpathy가 공유한 AI 기반 개인 지식 베이스 구축 방법을 소개합니다. 특별한 소프트웨어나 데이터베이스 없이, 폴더와 텍스트 파일만으로 AI가 자동으로 정리하는 개인 위키를 만들 수 있습니다.
기본 폴더 구조 (2분)
프로젝트 폴더 안에 3개의 서브폴더만 만들면 됩니다:
my-knowledge-base/
raw/ (원본 자료 - 기사, 노트, 스크린샷)
wiki/ (AI가 정리한 버전)
outputs/ (AI가 생성한 답변, 리포트, 연구자료)▸
raw/: 정리되지 않은 모든 자료를 던져넣는 공간
▸
wiki/: AI가 raw 폴더의 내용을 정리한 결과물
▸
outputs/: 질문에 대한 답변이나 생성된 보고서
자료 수집하기
핵심은 '일단 다 넣기'입니다.
▸기사를 .md나 .txt 파일로 복사
▸스크린샷이나 다이어그램 저장
▸미팅 노트, 연구 논문, 프로젝트 문서 추가
▸북마크했던 자료들 저장
정리하거나 이름을 바꾸지 마세요. 그건 AI가 할 일입니다.
자동화 도구: agent-browser
Vercel Labs의 agent-browser를 사용하면 웹 스크래핑을 자동화할 수 있습니다:
bash
npm install -g agent-browser
agent-browser install이제 AI 에이전트가 실제 브라우저를 제어하여 웹페이지를 스크래핑하고, 텍스트를 추출해 raw/ 폴더에 자동 저장합니다.
bash
agent-browser open https://example.com핵심 장점
1.복잡한 앱 불필요: 폴더와 텍스트 파일만 사용
2.자동 정리: AI가 원본을 읽고 체계적으로 정리
3.점진적 개선: 사용할수록 더 똑똑해지는 시스템
4.건강 체크: AI가 오류를 자동으로 감지
시작하기
7분이면 전체 시스템을 구축할 수 있습니다. 특별한 소프트웨어 설치나 계정 생성 없이, 지금 바로 시작해보세요.