📚가이드

텍스트 파일만으로 AI 지식 베이스 구축하기

복잡한 앱 없이 폴더 3개와 텍스트 파일로 AI가 자동으로 정리하는 개인 지식 관리 시스템

#지식관리#AI에이전트#생산성

개요

안드레이 카파시가 소개한 방식으로, 노션이나 옵시디언 같은 복잡한 앱 없이 텍스트 파일만으로 AI 기반 지식 베이스를 구축하는 방법입니다.

폴더 3개만 만들면 됩니다:

▸

raw/: 기사, 메모, 스크린샷 등 모든 원본 자료를 가공 없이 저장

▸

wiki/: AI가 원본을 읽고 구조화된 위키 형식으로 정리한 문서

▸

outputs/: AI에게 질문하고 받은 답변과 리포트 저장

최상위 폴더에 CLAUDE.md 파일을 만들어 AI가 위키를 정리하는 규칙을 작성합니다.

예: "wiki 폴더의 각 문서는 한 문단으로 요약할 것", "관련 주제는 링크로 연결할 것"

AI 에이전트에게 이렇게 명령합니다:

raw 폴더의 모든 자료를 읽고, CLAUDE.md 규칙에 따라 
wiki 폴더에 위키 문서를 작성해. 
관련 주제끼리 링크를 연결하고 요약본을 만들어.

AI가 자동으로 문서를 읽고, 연결하고, 위키로 정리합니다.

AI가 요약 과정에서 만든 잘못된 정보가 위키에 저장되면, 그 정보를 기반으로 다음 답변을 생성하는 악순환이 발생합니다.

해결법: 한 달에 한 번 검증 명령 실행

wiki 디렉토리 전체를 검토하고 
서로 모순되는 내용이나 raw 폴더의 원본에 없는 주장을 찾아내

Vercel의 agent-browser CLI 툴을 사용하면 수동 복사 없이 자동으로 자료를 수집할 수 있습니다.

bash

agent-browser open [URL]
get text "article"

AI가 크롬 브라우저를 열어 동적 콘텐츠까지 추출해 raw 폴더에 저장합니다. Playwright보다 토큰 소모량이 82% 적습니다.

▸복잡한 앱이나 플러그인 세팅 불필요

▸특정 애플리케이션에 종속되지 않음

▸평범한 텍스트 파일과 명확한 규칙만으로 작동

▸작업 방식이 '도구 세팅'에서 'AI 명령과 검증'으로 전환

지금 바로 폴더 3개를 만들고 기존 메모 파일들을 넣어보세요.